醫療電子技術的進步
物聯網和人工智能對醫療保健的影響涉及醫療電子設備，例如機器人輔助手術，診斷，醫學研究，連接的設備以及能量收集。
衛生保健領域發生了數種趨勢，引起了地震變化，其中之一主要是技術。物聯網和人工智能對醫療保健的影響涉及醫療電子設備，例如機器人輔助手術，診斷，醫學研究，連接的設備和能量收集。
機器人輔助操作
作為最早的機器人手術系統之一，達芬奇于2000年推出。此后，諸如Auris / Hansen， Corindus，Stereootaxis，Zimmer-Biomet / Medtech ， TransEnterix，Titan Medical，Stryker ， Smith＆Nephew，Medrobotics ，和 Mazor已經采用了他們的機器人手術平臺。這些平臺將手術機器人技術的應用范圍從腹部或骨盆手術擴展到了心臟病，大腸，胃腸道，婦科，骨科，兒科，脊柱，移植，泌尿科和腫瘤學領域。
由于大多數外科醫生都承認機器人技術可以幫助醫生進行手術，培訓醫學生，鼓勵合作，減少并發癥，疼痛和失血并加速患者康復，因此外科手術領域在使用機器人技術方面取得了積極的凈進展。然而，平臺的高單位成本仍然是大多數醫院的障礙，一些研究甚至對平臺的投資回報率產生了懷疑。此外，一些外科醫生感到軟件中不可更改的手術規程對他們造成了限制。因此，醫生目前將機器人技術視為一種輔助手段，而不是替代人工手術。
診斷程序
領先的醫院正在使用數據分析，機器學習和人工智能來識別和治療風險最高的患者。例如識別心血管異常，檢測骨折和肌肉骨骼損傷，幫助診斷神經系統疾病，標記患者的胸腔并發癥以及篩查常見癌癥。
人工智能還超越了醫學成像領域。使用AI診斷患者仍處于新興階段，用例很少。但是，它在挖掘大數據和實施預防程序方面顯示出巨大的潛力。
互聯健康
遠程醫療的開端很不起眼，隨著物聯網設備的普及，遠程醫療也逐漸變得普及。
產品測試
另一個重要方面是對醫療電子產品中使用的新硬件和軟件的測試要求。測試可確保設備軟件的性能和法規遵從性， 無論醫療器械的監管類別如何，VectorCAST工具都可以對其軟件開發提供可靠且可重復的測試過程。
展望未來
醫療電子領域具有巨大的潛力和機遇，許多追求人工智能技術以進一步推進其測試和治療的大小公司便證明了這一點。盡管醫療技術的有效性在不同領域和應用程序之間并不平衡，但總體而言，用戶和從業人員都可以從中受益，并且也將為開發人員提供巨大的機會。
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